IoT ve IIoT arasındaki fark
IoT ve IIoT arasındaki fark
IoT, LPWAN'dan MQTT'ye, IoT'nin kısaltmasına kadar kısaltmalarla doludur. Ancak, bu yeterli değilse, Nesnelerin İnterneti'nde birçok değişiklik yapacağız! Bunlardan biri, Nesnelerin Endüstriyel İnterneti anlamına gelen IIoT. IoT ve IIoT arasındaki fark nedir?
"Tüm dünyada, eğer sanayi verimliliği% 1 artarsa, önümüzdeki 15 yıl içinde küresel GSYİH'ya 15 trilyon ABD dolarına 10 trilyon dolar ekleyebilir." - "Forbes" May Chunka
IoT ve IIoT arasındaki fark
Nesnelerin İnterneti'nin birçok örneğinde ve uygulamasında, Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) üç ana alana değer kattığını görebiliriz: verimliliği arttırmak, sağlığı / güvenliği arttırmak ve daha iyi bir deneyim yaratmak. Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT), verimliliği artırmak ve sağlık / güvenliği geliştirmek için ilk iki alanı içerir.
IIoT, Nesnelerin İnterneti'nin daha geniş alt kategorisini ifade eder. Nesnelerin İnterneti IIoT ve varlık izleme, uzaktan izleme, giyilebilir cihazlar vb. İçerir. IIoT özellikle üretim veya tarım gibi endüstriyel uygulamalara odaklanmıştır
Nesnelerin İnterneti'nin büyük potansiyeli
"Nesnelerin İnterneti ve Endüstriyel İnternet, imalat, petrol ve gaz, tarım, madencilik, ulaşım ve sağlık dahil olmak üzere birçok endüstriyi değiştirecek. Genel olarak, bunlar dünya ekonomisinin yaklaşık üçte ikisini oluşturuyor." Dünya Ekonomik Forumu, Endüstriyel Ürünler Ağ oluşturma raporunda belirtiliyor
Son yıllarda, donanım, bağlantı, büyük veri analizi ve makine öğrenimindeki yenilikler, sektöre büyük fırsatlar getirmek için birleştirildi. Donanım yeniliği, sensörlerin daha ucuz, daha güçlü ve daha uzun pil ömrüne sahip olduğu anlamına gelir. Bağlantı yeniliği, bu sensörlerden buluta veri göndermenin daha ucuz ve daha kolay olduğu anlamına gelir. Büyük veri analizi ve makine öğrenimi yeniliği, sensör verileri toplandıktan sonra üretim süreciyle ilgili inanılmaz bilgiler edinmenin mümkün olduğu anlamına gelir.
Bu bilgiler, verimlilikte önemli bir artışa ve maliyetlerde önemli bir azalmaya yol açabilir. Ne üretilirse üretilsin daha hızlı, daha az kaynakla ve daha düşük maliyetle tamamlanabilir
IIoT'nin potansiyeline bir örnek, kestirimci bakımdır. Üretim sürecinde hasar gören bir makine, üretkenlikte milyonlarca dolarlık kayıp anlamına gelebilir ve sorunu çözmek için üretim durdu.
Geçmişteki çözüm bakımı düzenli olarak planlamaktı, ancak bunun bazı sorunları var. Bakımdan önce makine bozulursa ne olur? Yukarıda belirtildiği gibi, bu verimlilikte büyük bir kayba yol açar. Makine bakım gerektirmezse ne olur? Başka bir yerde zaman, enerji ve para kaybı olabilir.
Öngörülü bakım, makinede daha iyi veri toplamak için daha fazla sensör kullanmak ve daha sonra makinenin ne zaman bakıma ihtiyaç duyduğunu belirlemek için veri analizi ve makine öğrenimi kullanmak anlamına gelir. Çok geç gelmesi makineye zarar verir ve çok erken olmamak kaynak tahsisi hatalarına neden olur
Öngörülü bakım sadece bir örnektir, bu bir gerçeklik haline gelmiştir.
IIoT'nin benimsenmesi ve gelişmesi hızlandıkça, değişiklikler derin olacaktır. Sonuçta, arzın talebi tam olarak karşılayabildiği, böylece üretim sürecini tamamen optimize edebilen ve sıfır atık elde edebilen özerk bir ekonomi elde edebiliriz.
Ve IIoT'nin yakın gelecekte gelişimini hızlandıracağına inanmak için iyi nedenler var ...
Endüstriyel Nesnelerin İnterneti
Birçok yönden IIoT, IoT'nin önündedir ve daha hızlı benimsenmeye devam edecektir. neden? IoT ve IIoT arasındaki temel fark, tüketici IoT uygulamalarının aksine IIoT teknolojisini benimseme motivasyonunun çok daha fazla olmasıdır:
"IoT ve IIoT'nin iki farklı odak alanı var. Endüstriyel IoT, havacılık, savunma, sağlık ve enerji gibi yüksek riskli endüstrilerdeki kilit makineleri ve sensörleri birbirine bağlıyor. Bu sistemlerde arızalar genellikle hayatı tehdit eden veya diğer acil durumlara yol açar Öte yandan, IoT sistemleri genellikle giyilebilir fitness aletleri, akıllı ev termometreleri ve otomatik evcil hayvan besleyicileri gibi tüketici düzeyinde cihazlardır.Hem önemli hem de elverişlidir, ancak arızalar derhal acil duruma neden olmaz.Daha fazla bilgi titreşimli zincir. "- RTI
IoT ve IIoT arasındaki diğer bir fark, IoT ile karşılaştırıldığında, IIoT'nin daha belirgin kısa vadeli avantajları olmasıdır. İmalat şirketleri maliyetleri azaltabilir ve verimliliği artırabilir, bu da IIoT çözümlerini benimsemek için daha yüksek yatırım getirisi anlamına gelir.
Ancak Nesnelerin İnterneti zorlukları olmadan değil ...
Nesnelerin İnterneti Önündeki Engeller
Güvenlik ve birlikte çalışabilirlik en büyük iki engeldir
Fiziksel sistemleri çevrimiçi hale getirmek büyük faydalar sağlayabilir, ancak aynı zamanda bu sistemlerin tehdit altında olabileceği anlamına gelir. Siber saldırılar fiziksel sistemleri uzaktan kontrol edebilir veya yok edebilirse korkutucu olabilirler. En iyi durum büyük bir mali kayıptır, en kötü durum ciddi bir kayıptır. Genel olarak konuşmak gerekirse, güvenlik Nesnelerin İnterneti'nin temel kaygısıdır. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, güvenlik tartışmanın önemli bir içeriği haline gelecektir. Daha fazla bilgi Zhengong Zincirinde mevcuttur.
Sensörlerden veri toplamak ve verileri faydalı hale getirmek için sistemdeki her şeyin birlikte çalışması gerekir. IoT sensörleri, cihazlar, bağlantı ve iletişim protokolleri arasında birlikte çalışabilirlik eksikliği ve standartların olmaması her şeyi bağlama sürecini engelleyebilir. Genellikle, bu da Nesnelerin İnterneti ile ilgili bir sorundur.
IIoT'nin etkisini düşünün
"1980 yılında Çin'de 1 milyon ABD doları üretim çıktısı oluşturmak için 25 işe ihtiyaç duyuldu. Bugün bu miktarı sadece 6,5 iş yaratabilir." Geleceğe girdiğimizde ve IIoT'nin hızla benimsenmesini gördüğümüzde, verimlilik artışı daha belirgin hale gelecektir. Tesla'nın Gigafactory'si çok otomatik olacak ve sadece 6.500 işçinin 100 milyar dolarlık inanılmaz bir çıktı değerine ulaşacağına söz veriyor. Bu sadece 1.3 iş, bu da 1 milyon ABD doları üretim çıktısı yaratabilir.
Peki bu Çin'de çalışmak için ne anlama geliyor?
Olumlu tarafı, bunun yurtdışından üretimi Çin'e geri getirmesine yardımcı olması muhtemeldir. Yabancı işçilik ucuz olduğu için imalat sanayi Çin dışındaki bölgelere taşındı, ancak IIoT çözümleri bu ucuz el işçiliğinden daha güçlü makineler ve sistemler yaratacak.
Nesnelerin İnterneti, bu yüksek teknoloji sistemlerini desteklemek için yeni endüstriler ve iş kategorileri de yaratacaktır. Tıbbi robot tasarımcıları, güç şebekesi modernizasyon yöneticileri, intermodal ulaşım ağı mühendisleri, vb.
Ancak, yaratılan işin yok edilen işten daha az olabileceğine dikkat etmeliyiz. Yukarıda gösterildiği gibi, artan üretkenlik aynı değeri yaratmak için daha az çalışma gerektiği anlamına gelir ve potansiyel olarak toplamda daha az çalışma anlamına gelir.
Net iş kaybı veya net iş artışı olmasa bile, yaratılan ve yok edilen iş türlerini dikkate almamız gerekir. Yeni iş kategorileri disiplinler arası beceriler gerektirecektir; belirli endüstriler hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmanın yanı sıra yeni teknolojiler, yazılım, veri analizi, sistem entegrasyonu ve ağ güvenliği konularında beceri ve uzmanlık.
Bu işler mavi yaka değildir ve bu beceriler üst düzey eğitim ve öğretim gerektirir. Bu tür bir eğitim ve öğretim nasıl sağlanır? Kim ödeyecek? Cevabım yok, ancak bir sonraki sanayi devrimine girerken bu sorular çok önemli.
